Otworzyć cv nie można odczytać wszystkie pliki, które tworzą drogę

0

Pytanie

Pracuję z zestawem danych z 72 obrazów i 72 masek. Dodałem zdjęcia w numpy ndarrayChcę, aby cv2 odczytywał pliki z drogi, odpowiedniej plików w numpy ndarray.

to jest droga do zdjęć i маскам:

images_dir = '/content/drive/MyDrive/dataset/images'
masks_dir = '/content/drive/MyDrive/dataset/masks'

#dodawanie zdjęć do numpy ndarray

file_names = np.sort(os.listdir(images_dir)) 
file_names = np.char.split(file_names, '.')
filenames = np.array([])
for i in range(len(file_names)):
    filenames = np.append(filenames, file_names[i][0])

to funkcja, którą chcę, aby open cv odczytywał każdy obraz, a następnie маскировал na odpowiedniej drodze:

def augment_dataset(count):
    '''Function for data augmentation
        Input:
            count - total no. of images after augmentation = initial no. of images * count
        Output:
            writes augmented images (input images & segmentation masks) to the working directory
    '''
    transform_1 = augment(512, 512)
    transform_2 = augment(480, 480)
    transform_3 = augment(512, 512)
    transform_4 = augment(800, 800)
    transform_5 = augment(1024, 1024)
    transform_6 = augment(800, 800)
    transform_7 = augment(1600, 1600)
    transform_8 = augment(1920, 1280)
    
    i = 0
    for i in range(count):
        for file in filenames:
            tile = file.split('_')[1]
            img = cv2.imread(images_dir+file+'.jpg')
            img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            mask = cv2.imread(masks_dir+file+'.png')
            mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_BGR2RGB)

gdy uruchamiam kod:

augment_dataset(8)

pojawia mi się ten błąd:

---------------------------------------------------------------------------

error                                     Traceback (most recent call last)

<ipython-input-112-fae4beb79e15> in <module>()
----> 1 augment_dataset(8)

<ipython-input-111-121d55acd3fc> in augment_dataset(count)
     20             tile = file.split('_')[1]
     21             img = cv2.imread(images_dir+file+'.jpg')
---> 22             img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
     23             mask = cv2.imread(masks_dir+file+'.png')
     24             mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_BGR2RGB)

error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'

Wiem, że to dlatego, że OpenCV nie czytał pliki. więc, jak mogę zmusić OpenCV czytać pliki?

computer-vision imread opencv path
2021-11-20 09:26:23
1

Najlepsza odpowiedź

0

W tych przypadkach lepiej print(path/to/directory) aby dowiedzieć się, poprawny, czy katalog, czy nie. W tym przypadku widzimy, że przegapiłem / w drodze do katalogu. W ten sposób, Python nie jest w stanie przeanalizować dane. ponadto, można użyć ose.path.exists(path/to/directory) aby zobaczyć, czy istnieje sposób, czy nie. jeśli wartość zwracany jest równa Falsetrzeba sprawdzić ścieżkę pod kątem błędów

2021-11-23 19:47:17

W innych językach

Ta strona jest w innych językach

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................