Nierównomierne połączenie dwóch tabel

Question 1

Mam 2 klatki danych, w których muszę znaleźć, ile razy wpisów w mock$num wchodzą w zakres x-y, podany w ramce danych zakres.

id <- c(1:9)
num <- c(99,101,199,250,999,1500,3000,4000,5000)
mock <- data.frame(id, num)

x <- c(100,100,200,1000,4000,4000)
y <- c(198,200,300,2000,5000,5000)
range <- data.frame(x,y)

Pożądany wynik wyświetlany poniżej

id num check
1 99   0
2 101  2
3 199  1
4 250  1
5 999  0
6 1500 1
7 3000 0
8 4000 2
9 5000 2

który można uzyskać za pomocą następującego kodu

mock$check <- mapply(
    function(x){
        count = 0
        for (i in 1:nrow(range)){
            if (x >= range$x[i] & x <= range$y[i]){
                count = count + 1
            }
        }
        paste0(count)
    },
    mock$num
)

Powyższe podejście nie nadaje się do dużych zbiorów danych z pętli for, i próbowałem użyć metody неэквивалентного połączenia (przez data.table). Jednak utknąłem w pytaniu o to, jak wykonać nierówna połączenie między dwiema tabelami (nie wiem, jak przejść do...)

nonequi <- mock[range, on =.(num >= x, num <=y),]

Chciałbym uzyskać jakieś porady w tej sprawie. Doceniam twoją pomoc.

Question 2

Najpierw zrób nierówna stowarzyszenie, a następnie podsumuj dla każdego id ile razy pojawia się i łączy z powrotem do mock aby dowiedzieć się, jakie identyfikatory zostały pominięte. Dla tych identyfikatorów ustaw wartość count zero.

res <- setDT(mock)[setDT(range), .(id), on = .(num >= x, num <= y)][, .N, by = id][mock, on = .(id)][is.na(N), N := 0][]

Question 3

nie jestem pewien w szybkości wykonania dla dużych zbiorów danych

id <- c(1:9)
num <- c(99,101,199,250,999,1500,3000,4000,5000)
mock <- data.frame(id, num)

x <- c(100,100,200,1000,4000,4000)
y <- c(198,200,300,2000,5000,5000)
RANGE <- data.frame(x,y)

mock$check <- sapply(mock$num, function(z) sum(z >= RANGE$x & z <= RANGE$y))

mock
#>   id  num check
#> 1  1   99     0
#> 2  2  101     2
#> 3  3  199     1
#> 4  4  250     1
#> 5  5  999     0
#> 6  6 1500     1
#> 7  7 3000     0
#> 8  8 4000     2
#> 9  9 5000     2

^{Utworzono w 2021-11-24 latach dodatkiem reprex (v2.0.1)}

det · Answer 1 · 2021-11-24T07:12:05

Najpierw zrób nierówna stowarzyszenie, a następnie podsumuj dla każdego id ile razy pojawia się i łączy z powrotem do mock aby dowiedzieć się, jakie identyfikatory zostały pominięte. Dla tych identyfikatorów ustaw wartość count zero.

res <- setDT(mock)[setDT(range), .(id), on = .(num >= x, num <= y)][, .N, by = id][mock, on = .(id)][is.na(N), N := 0][]

Yuriy Saraykin · Answer 2 · 2021-11-24T07:20:12

nie jestem pewien w szybkości wykonania dla dużych zbiorów danych

id <- c(1:9)
num <- c(99,101,199,250,999,1500,3000,4000,5000)
mock <- data.frame(id, num)

x <- c(100,100,200,1000,4000,4000)
y <- c(198,200,300,2000,5000,5000)
RANGE <- data.frame(x,y)

mock$check <- sapply(mock$num, function(z) sum(z >= RANGE$x & z <= RANGE$y))

mock
#>   id  num check
#> 1  1   99     0
#> 2  2  101     2
#> 3  3  199     1
#> 4  4  250     1
#> 5  5  999     0
#> 6  6 1500     1
#> 7  7 3000     0
#> 8  8 4000     2
#> 9  9 5000     2

^{Utworzono w 2021-11-24 latach dodatkiem reprex (v2.0.1)}

Nierównomierne połączenie dwóch tabel

Pytanie

W innych językach

Ta strona jest w innych językach

Popularne w tej kategorii

Najczęściej zadawane pytania w tej kategorii