Cykliczne kolumny i budowanie niestandardowych kolumn tego samego typu w jednym i tym samym wykresie za pomocą ggplot2

Question 1

Zdefiniowane ramki danych df1 i df2 w następujący sposób:

df1:

df1 <- structure(list(date = structure(c(1L, 2L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 
9L, 10L, 11L, 3L), .Label = c("2021/1/31", "2021/2/1", "2021/2/10", 
"2021/2/2", "2021/2/3", "2021/2/4", "2021/2/5", "2021/2/6", "2021/2/7", 
"2021/2/8", "2021/2/9"), class = "factor"), value1 = c(9.76, 
9.76, 9.88, 9.31, 9.71, 9.56, 9.27, 9.22, 9.21, 9.08, 8.78), 
    value2 = c(6.84, 6.88, 6.95, 6.65, 6.94, 6.85, 6.66, 6.66, 
    6.6, 6.5, 6.25), value3 = c(6.33, 6.21, 6.31, 6.2, 6.56, 
    6.36, 6.36, 6.25, 6.1, 6.02, 5.76), value4 = c(10.68, 10.91, 
    11, 10.49, 10.8, 10.5, 10.2, 9.85, 10.03, 9.8, 9.51), value5 = c(7.77, 
    7.84, 7.83, 7.44, 7.83, 7.77, 7.6, 7.46, 7.46, 7.39, 7.29
    )), class = "data.frame", row.names = c(NA, -11L))

df2:

df2 <- structure(list(type = structure(c(2L, 2L, 3L, 3L, 1L), .Label = c("pct_change", 
"price", "quantity"), class = "factor"), columns = structure(1:5, .Label = c("value1", 
"value2", "value3", "value4", "value5"), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-5L))

Wykres szeregów czasowych dla df1:

library(ggplot2)
library(data.table)
df1$date <- as.Date(df1$date)
df1.m <- melt(df1, id = "date")  # convert to long format
ggplot(data = df1.m,
       aes(x=date, y = value, colour=variable)) +
       geom_line(size = 1, alpha = 1) 
ggsave("df1.png")

Z:

Teraz mam nadzieję pętli wszystkie kolumny, ale na podstawie df2, co oznacza, że dla każdego columnsjeśli go type są identyczne, a następnie nałóż je na jeden i ten sam teren i, w końcu, zapisz ich nazwy type.

Dla zbioru danych df1jesteśmy w końcu сгенерируем trzy grafika: price.png, quantity.png i pct_change.png.

Jak mógłbym osiągnąć na podstawie powyższego kodu? Serdeczne dzięki z góry.

Question 2

Myślę, że coś takiego musi zrobić to, co chcesz. (Ale w tej chwili spotykam się z błędem z ggsave, który należy rozwiązać, biorąc pod uwagę, że używam ggplot2 3.3.5?) Mam nadzieję, że to zadziała dla innych.

# add "type" variable to df1.m
df1.m2 = merge(df1.m, df2, by.x = "variable", by.y = "columns")

# for each "type", filter the data to that type, plot, and save    
for(my_type in unique(df1.m2$type)) {
  g <- ggplot(data = df1.m2[df1.m2$type == my_type,],
       aes(x=date, y = value, colour=variable)) +
  geom_line(size = 1, alpha = 1) 
  ggsave(paste0(my_type,".png"))
}

Jon Spring · Answer 1 · 2021-11-24T05:16:52

Myślę, że coś takiego musi zrobić to, co chcesz. (Ale w tej chwili spotykam się z błędem z ggsave, który należy rozwiązać, biorąc pod uwagę, że używam ggplot2 3.3.5?) Mam nadzieję, że to zadziała dla innych.

# add "type" variable to df1.m
df1.m2 = merge(df1.m, df2, by.x = "variable", by.y = "columns")

# for each "type", filter the data to that type, plot, and save    
for(my_type in unique(df1.m2$type)) {
  g <- ggplot(data = df1.m2[df1.m2$type == my_type,],
       aes(x=date, y = value, colour=variable)) +
  geom_line(size = 1, alpha = 1) 
  ggsave(paste0(my_type,".png"))
}

Dziękuję, używam ggplot2 3.3.5 ponadto, mogę zapisywać historie bez żadnych błędów.

Cykliczne kolumny i budowanie niestandardowych kolumn tego samego typu w jednym i tym samym wykresie za pomocą ggplot2

Pytanie

Najlepsza odpowiedź

W innych językach

Ta strona jest w innych językach

Popularne w tej kategorii

Najczęściej zadawane pytania w tej kategorii