Pobierz rozkład czasu dni tygodnia dla danego zestawu danych, który Uniksowy znacznik jako datę

0

Pytanie

Staram się, aby rozkład czasu tego zdarzenia w dni powszednie. Wszystkie moje dane są przechowywane w pliku .csv. Jeden wpis wygląda tak:

enter image description here

Jak widać, czas ma format znacznika czasu unix, więc muszę przekonwertować go na bardziej czytelny format, a następnie za każdy dzień coraz całkowita liczba zdarzeń tzw. zdarzenia.

Oto kod, który napisałem:

import pandas as pd
strikes_df = pd.read_csv('my_csv_file.csv')
(pd.to_datetime(strikes_df['time']).dt.weekday).value_counts()

Na wyjściu uzyskuje się:

3    313113
Name: time, dtype: int64

Oznacza to, że wszystkie wydarzenia zostały ustalone w ten sam dzień tygodnia ? To nie jest coś, co mi pokazuje plik. Próbowałem przekonwertować niektóre znaczniki czasu unix za pomocą online-konwertera, a wyniki okazały się innymi.

Co ja tu robię nie tak ?

database pandas python timestamp
2021-11-23 20:40:28
1

Najlepsza odpowiedź

0

Należy podać jednostkę miary wartości, tutaj ms:


(pd.to_datetime(strikes_df['time'],unit='ms').dt.weekday).value_counts()
2021-11-23 20:58:17

W innych językach

Ta strona jest w innych językach

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................