Jak sprawdzić, czy są datę w kolumnie "pandy" po dacie

0

Pytanie

Mam ramkę danych pandy

      date       
0     2010-03  
1     2017-09-14     
2     2020-10-26      
3     2004-12     
4     2012-04-01      
5     2017-02-01      
6     2013-01

Ja w zasadzie chcę odfiltrować, gdzie chcesz po 2015-12 (grudzień 2015)

Aby uzyskać to:

      date       
0     2017-09-14     
1     2020-10-26          
2     2017-02-01  

Próbowałem to

df = df[(df['date']> "2015-12")]

ale pojawia się błąd:

Błąd wartości: Nieprawidłowa liczba wysłanych przedmiotów 17, zwierzęta oznacza 1

dataframe pandas python-3.x
2021-11-24 06:19:25
1

Najlepsza odpowiedź

1

Dla mnie pierwszy obszar rozwiązanie prawidłowe:

df = df[(df['date']> "2015-12")]
print (df)
         date
1  2017-09-14
2  2020-10-26
5  2017-02-01

Jeśli przekształcić w czasie, który powinien być bardziej wiarygodne dla mnie też działa:

df = df[(pd.to_datetime(df['date'])> "2015-12")]
print (df)
         date
1  2017-09-14
2  2020-10-26
5  2017-02-01

Szczegół:

print (pd.to_datetime(df['date']))
0   2010-03-01
1   2017-09-14
2   2020-10-26
3   2004-12-01
4   2012-04-01
5   2017-02-01
6   2013-01-01
Name: date, dtype: datetime64[ns]
2021-11-24 06:20:45

W innych językach

Ta strona jest w innych językach

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................