Czy możliwe jest w tensorflow.keras mieć dwa wejścia na jeden i ten sam poziom conv i otrzymywać na wyjścia, z których każdy odpowiada jednemu z wejść?(Tj. korzystanie z tych samych filtrów do dwóch równoległych ścieżek)
0
Myślę, że znalazłem odpowiedź tutaj.
In1 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in1")
In2 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in2")
conv_layer1 = tensorflow.keras.layers.Conv2D(filters=1, kernel_size=(3, 3), padding="same", strides=1, name="conv_1")
out1=conv_layer1(In1)
out2=conv_layer1 (In2)