Czy może ktoś polecić sposób, w jaki mogę zrobić ten kod Pythona jako kwerendy bazy danych MongoDB?
import pandas as pd
data = pd.read_csv("elonmusk.csv")
from collections import Counter
Counter(" ".join(data["tweet"]).split()).most_common(100)
Szukam pomocy w napisaniu wniosku MongoDB, który może utworzyć dane wyjściowe podobne do pokazanego tutaj kodu Pythona.
Analiza tekstu z jednego pola i zwroty najbardziej popularnych słów.
Uważam, że link do chmury słów MongoDB tutaj ma podobne rozwiązanie https://docs.mongodb.com/charts/saas/chart-type-reference/word-cloud/ Jednak muszę napisać kod w powłoce MongoDB.
Nie byłem pewien, jak zastosować następne rozwiązanie Stackoverflow pod tym linkiem te pliki najczęściej mają słowo w kolekcji MongoDB
Z góry dziękuję za wszelkie porady.