Poradnik W Sprawie Klasyfikacji Obrazów Tensorflow - Konfiguracja Macierzy Pomyłek

Question 1

Śledzę tego podręcznika dla obrazów dla Tensorflow, ale mam problemy z ustawieniem matrycy zamieszania, bo poradnik nie odpowiada rozmiarowi X_test, y_test, które wykorzystują tradycyjne przykłady:

Ex:

from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix
y_proba = model.predict(X_test) 
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, y_test))
print('Classification Report')
print(classification_report(y_pred, y_test))

Jak mogę skonfigurować macierz pomyłek na podstawie podręcznika do zdjęć tensorflow?

Question 2

@НьютоНН Przejrzałem poradnik, który podałeś, ale nie mogę znaleźć przewidywane wartości. Możesz spróbować najpierw przewidzieć, a następnie porównać prawdziwe wartości z предсказанными.

Spróbuj czy cos takiego:

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_proba = model.predict(val_ds)`
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)`
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, val_ds))

neuroMike · Answer 1 · 2021-11-24T07:18:35

@НьютоНН Przejrzałem poradnik, który podałeś, ale nie mogę znaleźć przewidywane wartości. Możesz spróbować najpierw przewidzieć, a następnie porównać prawdziwe wartości z предсказанными.

Spróbuj czy cos takiego:

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_proba = model.predict(val_ds)`
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)`
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, val_ds))

Cześć, Mike, gdy uruchamiam kod, otrzymuję następujący błąd " Znaleziono zmienne wejściowe z niespójne ilością próbek: [480, 15]".

Poradnik W Sprawie Klasyfikacji Obrazów Tensorflow - Konfiguracja Macierzy Pomyłek

Pytanie

Najlepsza odpowiedź

W innych językach

Ta strona jest w innych językach

Popularne w tej kategorii

Najczęściej zadawane pytania w tej kategorii