Jak obliczyć łączną liczbę transakcji w sql w odwrotnej kolejności

Jeśli twój ID jest unikalny dla każdego wiersza, a następnie usuń PARTITION BY ID inaczej to nie będzie się kumulować cumulatively. Aby zmienić kolejność bieżącego suma, wystarczy zmienić kolejność ORDER BY z SUM:

DDL:

declare @sales table (
    ID int,
    Date date,
    Amount int);

insert into @sales
values
    (1, '2020-01-01', 15),
    (2, '2020-01-02', 10),
    (3, '2020-01-03', 5);

DML:

select ID, Date, Amount, 
    sum(Amount) over (order by Date) as RunningBalanceForward, 
    sum(Amount) over (order by Date desc) as RunningBalanceBackwards
from @sales
order by ID

Wyniki:

oprócz bieżącego wyniku użyj numer_wiersza do tworzenia kolumny sortowania i rozdzielania go na identyfikatora w kolejności według daty, aby utworzyć identyfikator wiersza, a następnie rozmieść według identyfikatora wiersza

Tylko po to, aby pokazać przykład tego, do czego używa się klucza.

declare @Sales table (
  ID int identity(1,1) primary key,
  [Date] date,
  Store varchar(30),
  Amount int
  
);

insert into @Sales ([Date], Store, Amount)
values
  ('2020-01-01','A',1), ('2020-01-03','A',1)
, ('2020-01-05','A',1)
, ('2020-01-02','B',10), ('2020-01-04','B',10)
, ('2020-01-06','B',10)
;
    
select Store, [Date], Amount, 
    sum(Amount) over (partition by Store order by [Date] ASC) as RunningTotal, 
    sum(Amount) over (partition by Store order by [Date] DESC) as ReverseRunningTotal
from @Sales
order by Store, [Date] 
GO

Sklep | Data | Kwota | Podsumowanie realizacji | Tył
podsumowanie :---- | :--------- | -----: | -----------: | ------------------:
A| 2020-01-01 | 1 | 1 | 3
A| 2020-01-03 | 1 | 2 | 2
A| 2020-01-05 | 1 | 3 | 1
W| 2020-01-02 | 10 | 10 | 30
W| 2020-01-04 | 10 | 20 | 20
W| 2020-01-06 | 10 | 30 | 10