Segmentacja/Zróżnicowanie powierzchni odbijających na zdjęciach

0

Pytanie

Mam kilka zdjęć, na których chcę się odróżniać maskę samochodu i pozostałe obiekty za wszelką cenę.

W szczególności, czy jest jakiś sposób mogę dokładnie segment "maska" samochodu na tych wszystkich zdjęciach poniżej? Zawiera on pewną ilość odbicia światła, więc korzystanie z podstawowych filtrów staje się trudne.

Żeby było jasne; nie mam żadnych zaznaczonych danych, ale myślę, że można to osiągnąć tylko za pomocą prostych filtrów.

Kilka próbek:-

enter image description here

enter image description here enter image description here

Czy jest jakiś sposób, żeby w jakiś sposób oddzielić maskę samochodu od pozostałej części obrazu?

  1. Filtry, które przekształcają kaptur, powiedzmy, w czarny, a reszta środowiska, dziwne zidentyfikowane jako czarne lub białe, nie mają znaczenia. Jedynym wymogiem jest obecność linii demarkacyjnej pomiędzy maską i otoczenia drogi.
  2. Każdy inny sposób dokładnego zbierania i filtrowania/wysypać/pobierania kaptura na podstawie innych funkcji również mile widziane!

==> Prawdziwa trudność polega tutaj na odbijających powierzchniach - ja dobrze wiem, że proste filtry na podstawie koloru może się udać, ale odbicie powoduje chaos za pomocą prostych metod, opartych na wartość progowa, które próbowałem! :)

1

Najlepsza odpowiedź

0

Tego nie da się osiągnąć, bo odbicia, które widzisz, są uzasadnione treścią obrazu, a krawędź kaptura za mało widoczny. Nawet najlepsza semantyczna segmentacja zakończyłaby się niepowodzeniem.

Zakładam, że obszar kaptura ustala się aparatem, więc najprościej narysować ścieżkę ręcznie.

2021-11-23 21:08:18

Wciąż istnieje różnica w kolorze i kontrastu między maską i drogi - czy to nie wystarczy do skutecznego сегментирования pewnego podstawowego zestawu filtrów?
neel g

@YvesDaoust Mylę, zgadzam się, ale nie wiem dlaczego twój komentarz jest skierowany na mnie. Na niektórych zdjęciach wygląda całkiem niemożliwe dla mnie. Ale przypuszczam, że niektóre szybkie analiza obrazów w spójne kadrze nie zajmie dużo czasu, aby dowiedzieć się, które obszary obrazu są nadwoziem.
DisappointedByUnaccountableMod

@balmy: mój zły, niewłaściwy adresat.
Yves Daoust

@neelg: Ja nie widzę żadnego "kolory", i segmentacja będzie segment wszystkie funkcje w odruchach, a nie w kapturze. Podstawowe filtry będą po prostu wyrzucać śmieci.
Yves Daoust

@balmy: Ja również uważam, że z jednego obrazu to niemożliwe (szczególnie z wykorzystaniem "filtrów"). Naprawdę można przeanalizować sekwencję i znaleźć miejsca, które "często" są takie same szare, ale pozwól mi zwątpić, że to będzie skuteczne.
Yves Daoust

W innych językach

Ta strona jest w innych językach

Русский
..................................................................................................................
Italiano
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................