Potrzebuję scikit-learn ogólna ocena dla wektor celów, ale muszę określić różne гиперпараметры dla każdego celu.
Moim pierwszym instynktem było określić MultiOutputRegressor fałszywych ocen, a następnie zastąpić estimators_ atrybut z wymaganymi регрессорами, ale to nie działa, tak jak przy budowie zależy tylko podstawowa ocena; następnie kopiowane podczas ataku.
Czy muszę pisać własne klasy метаоценки, lub nie jest to najlepsze rozwiązanie, o którym myślę?