Podział na strony i Struktura bytów

Wpływ na wydajność będzie w dużej mierze zależeć od realizacji wskaźnika SQL i order by. Ale chodzi nie tyle o wydajności, ile o uzyskanie oczekiwanych rezultatów.

Przepełnienie stosu-świetny przykład, kiedy występuje taka ilość aktywności, że kiedy starasz się dojść do końca każdej strony, następna strona może zawierać wpisy ze strony, którą właśnie patrzył, bo podstawowy zestaw rekordów zmienił (dodano więcej rekordów).

Podnoszę tę kwestię, bo w systemie żywo to wspólne, a w niektórych przypadkach oczekiwane zachowanie. Jak deweloperzy, będziemy wdzięczni za dodatkowe koszty związane z próbami utrzymania jeden zestaw wyników, i uznajemy, że zwykle o wiele mniejsze znaczenie ma próba zapobieżenia coś, co wygląda jak kopia lustrzana przy powtarzaniu stron.

Często wystarczy wyjaśnić użytkownikom, dlaczego tak się dzieje, w wielu przypadkach są to wezmą

Jeśli dla ciebie było ważne, aby utrzymać miejsce w oryginalnym zestawie wyników, to należy ograniczyć zapytanie Where oferta, ale trzeba będzie uzyskać lub identyfikator, albo znacznik czasu w oryginalnej odpowiedzi. W twoim przypadku próbujesz użyć LastIDale aby uzyskać ostatniego identyfikatora, wymagany jest oddzielny własne żądanie, bo oferta orderby wpłynie na niego.

Naprawdę nie można użyć .SkipWhile(x => x.ID >= LastID) do tego, ponieważ przepustkę-jest to szeregowy proces, na który wpływa kolejność, a on wyłącza się w pierwszym egzemplarzu, który obliczany jest wyrazem falsedlatego, jeśli twoje zamówienie nie opiera się na Idtwoja przepustka natomiast może prowadzić do pomijania żadnych wpisów.

int RecordsForPagination = 5; 
int? MaxId = null;
...
var query = _context.NameTable.Where(my_condition);
// We need the Id to constraint the original search
if (!MaxId.HasValue)
    MaxId = query.Max(x => x.ID);

var list = query.Where(x => x.ID <= MaxId)
                .OrderByDescending(my_condition_for ordering)
                .Skip(RecordsForPagination * Page)
                .Take(RecordsForPagination);
                .ToList();

Zazwyczaj łatwiej filtrować według czasu, tak jak to wiadomo od klienta bez powrotu do bazy danych, ale w zależności od realizacji filtrowanie według dat może być mniej skuteczne.